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DeepSeekの危険性

DeepSeekの危険性

中国発AI「DeepSeek」の危険性とは?

データ漏洩や情報操作の懸念を詳しく解説

最近話題になった中国発のAIチャットボット「DeepSeek」。高い性能を持つと評判になりましたが、同時に深刻なセキュリティリスクが指摘されています。本記事では、DeepSeekの危険性について詳しく解説し、各国政府や企業がどのような対応を取っているのかも紹介します。


1. DeepSeekとは?

DeepSeekは、中国のAI企業が開発した大規模言語モデル(LLM)を搭載したAIチャットボットです。英語や中国語を中心に多くの言語に対応し、自然な会話が可能なことから、ChatGPTの競合として注目を集めています。

しかし、DeepSeekは単なるAIチャットボットではなく、データプライバシーや情報操作のリスクがあると指摘されており、特に欧米諸国では慎重な対応を求める声が強まっています。


2. DeepSeekの危険性とは?

DeepSeekに関連する主なリスクは、以下の3点です。

データプライバシーの問題

DeepSeekのプライバシーポリシーによると、ユーザーの入力データが中国のサーバーに保存されることが明記されています。このデータには、ユーザーの会話内容、アップロードされたファイル、検索履歴などが含まれます。

特に以下の点が問題視されています:

  • 中国政府の監視リスク
    中国の国家情報法(2017年施行)では、「企業は政府の情報収集活動に協力しなければならない」とされています。そのため、DeepSeekを通じて収集されたデータが中国政府に提供される可能性があるのです。
  • 知的財産の流出リスク
    欧米の企業や研究者がDeepSeekを利用すると、機密情報や未発表の研究成果が流出する危険があります。すでに、米軍や一部の企業ではDeepSeekの利用を禁止する動きが見られます。

② 検閲と情報操作のリスク

DeepSeekには、特定のトピックに関する情報を意図的に制限する検閲機能が組み込まれていると報じられています。

例として、以下のようなトピックが制限されていると指摘されています:

  • 天安門事件(1989年)
  • ウイグル自治区の人権問題
  • 台湾の独立に関する議論
  • 香港の民主化運動

ユーザーがこれらのトピックについて質問すると、「申し訳ありませんが、そのトピックには対応していません」といったメッセージが表示されることがあります。これは、中国政府の検閲基準に沿った情報制限であり、偏った情報を提供するリスクがあるとされています。

③ サイバーセキュリティの脅威

DeepSeekは、一般のAIチャットボットと同様にAPI経由で企業システムに統合することが可能です。しかし、専門家によれば、DeepSeekのAPIを使用することで、企業の内部データが外部に漏れる可能性があると指摘されています。

また、悪意のあるハッカーがDeepSeekを利用してフィッシング詐欺やソーシャルエンジニアリング攻撃を強化する可能性もあり、企業のIT部門ではその使用を慎重に検討する必要があります。


3. 各国政府・企業の対応

DeepSeekの危険性が明らかになるにつれ、各国政府や企業が迅速に対応を進めています。

① 米国

  • 米軍(アメリカ海軍)はDeepSeekの使用を禁止し、兵士や職員がこのAIを業務に使用することを禁じました。
  • サイバーセキュリティ企業の報告によると、米国企業の約70%がDeepSeekの使用を制限しており、社内システムへのアクセスを遮断する措置を取っています。

② 欧州

  • アイルランドとイタリアのデータ保護当局は、DeepSeekのデータ処理方法について情報提供を求めており、GDPR(一般データ保護規則)違反の可能性を調査中です。
  • ドイツ政府は警戒を強めており、公務員のDeepSeek利用を禁止する可能性を示唆しています。

③ オーストラリア

  • オーストラリア政府は、市民に対しDeepSeekの使用を控えるよう勧告しました。特に、政府機関や企業に対しては、機密情報が漏洩するリスクを十分に認識するよう警告しています。

4. まとめ:DeepSeekを使うべきか?

DeepSeekは高性能なAIチャットボットですが、データプライバシーや情報の偏り、サイバーセキュリティ上のリスクが指摘されています。特に以下の点に注意が必要です。

機密情報や個人情報を入力しない
企業システムや業務利用は慎重に判断する
政治的・センシティブなトピックの検索は控える
欧米諸国の対応を注視する

DeepSeekを使う際は、その利便性だけでなく、潜在的なリスクを理解した上で慎重に利用することが求められます。

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